EACEO：生成式AI对开发《EA大学橄榄球25》至关重要

EA体育大学足球25：首次采用生成式AI引发关注

引言：新技术引领游戏创新

EA Sports College Football 25不仅仅是EA公司的一大热作，它还代表了发行商首次正式在游戏中应用生成式人工智能（genAI）。据公司CEO安德鲁·威尔逊（Andrew Wilson）介绍，这项技术是EA Orlando工作流程得以实现游戏全面内容的关键因素。

生成式AI在游戏中的具体应用

大量真人玩家头像的快速生成

在上周的季度财报电话会议中，威尔逊被问及是否利用genAI将真实玩家（“明星头像”）引入游戏。以往的体育游戏通常需要500到上千个明星头像，而College 25中已增至11,000个。

优先任务：完善明星头像

由于获得所有明星头像的努力是“首要任务”，威尔逊强调：“我们的团队非常了不起，建立了相应的工作流程，但通过AI和机器学习技术，这些流程得到了放大和加快。”

AI辅助生成明星头像

EA Orlando的工作流程结合照片素材，借助genAI和机器学习技术快速生成明星头像，之后艺术家会进行“微调”和“优化”。这种方式明显优于传统的完整3D模型制作流程，尤其考虑到该项目其实现已历时“多年”。

AI驱动的效率提升

威尔逊表示：“没有AI，我们根本无法达到目前的足球游戏水平。”

生成式AI的行业意义

虽然机器学习技术在视频游戏领域并非新鲜事物，但“生成式AI”这一术语仍带有一定的争议和偏见。

威尔逊还提到，利用genAI不仅为College Football系列的未来奠定了基础，也弥补了自上一部作品发布十年后在游戏质量方面的差距：“没有这项技术，现有的表现和视觉效果都无法实现。”

行业趋势与未来展望

像College Football 25这样的案例证明，genAI可以支持大型项目的实现，同时并不会取代人类工作人员。尽管如此，仍有关于这项技术所训练数据集的疑问。早前的报告显示，几乎一半的游戏开发者已经在工作中应用genAI，部分公司开发了相关的艺术、设计和写作工具。

目前，像EA和育碧（Ubisoft）这样的发行商，主要使用机器学习减轻团队负担。除了关键词等有限的应用外，市场上尚未出现用genAI“自主制作”游戏的实例，甚至制作方也明确表示这是不可能的。

常见问答

Q: 生成式AI在游戏中应用会取代人类工作者吗？

A: 目前，genAI主要用来辅助和提升工作效率，不会完全取代人类开发人员。它更多是作为工具帮助制作内容，加快流程。

Q: 这项技术是如何训练的？

A: 关于genAI具体的训练数据集尚未公开，但行业内已有报告指出，许多游戏公司使用了各种艺术、设计和写作相关的数据来训练模型，以提升生成内容的质量和多样姓。